דוח לדוגמא: לידים נכנסים לפי חודשים

 דוח לדוגמא: לידים נכנסים לפי חודשים

***

למה אסור להסתפק במקרה אנקדוטלי – ואיך מגמות מייצרות החלטות נכונות באמת!

חשיבות המושג "פרספקטיבה" בניתוח ביצועים.

אחד היתרונות המשמעותיים של האבספוט HubSpot הוא היכולת לאסוף ולנתח את הזרימה של לידים לאורך זמן. אבל מנהלים רבים עדיין נופלים למלכודת של התמקדות באירוע בודד – "פתאום ירדו הלידים", "אתמול היה פיק", "הקמפיין הזה לא הביא כלום". בפועל, כדי לקבל החלטות מדויקות, חייבים לבחון מגמה, לא מקרה.

1. זיהוי דפוסים ולא רעש רגעי

גרפים של כניסות לידים מאפשרים לראות האם שינוי הוא חלק ממגמה רחבה או אירוע חד-פעמי.

ירידה של יום או שניים לא בהכרח מצביעה על בעיה; אבל ירידה עקבית לאורך שלושה שבועות כבר מצביעה על צורך בפעולה. ניתוח מגמות מבודד "רעש" ומייצר בהירות.

2. הבנה מה באמת משפיע על הצינור השיווקי

מגמות מאפשרות לזהות קשרים בין פעולות שיווקיות לבין תוצאות:

– איזו פעילות מביאה לעלייה יציבה בלידים?

– האם אחרי שינוי בקמפיין יש שיפור מתמשך?

– האם עונתיות משפיעה?

בלי גרף מגמות קשה להבין את ההשפעה המצטברת של מאמצי השיווק.

3. קבלת החלטות מבוססות נתונים ולא תחושות בטן

בעוד שאנקדוטות יוצרות הטיות ("נראה לי שהחודש חלש"), מגמות מספקות תמונת עומק שמאפשרת:

– תכנון תקציב נכון

– אופטימיזציה של קמפיינים

– התאמות בתזמון פעילות

– חיזוי מדויק יותר של pipeline עתידי

המנהל שמסתכל על מגמה ולא על מקרה בודד מקבל החלטות שמחזיקות לאורך זמן.

***

בדוגמא הבאה:

אם המנהל היה מסתכל אנקדוטלי על חץ A - היה מזהה עלייה בתוצאות.

אם המנהל היה מסתכל על מגמה דרך חץ B - היה מזהה ירידה בתוצאות.

***

הדרכת האבספוט ע"י מיישם מקצועי - "מד-מן" 052-7325777 

מילות מפתח: האבספוט, האב ספוט, האבספוט, HubSpot, hub spot, האב-ספוט, מערכת האבספוט, Hubspot ישראל, HubSpot CRM, ניתוח מגמות לידים בהאבספוט, HubSpot Lead Trends, גרף כניסת לידים HubSpot, Lead Analytics HubSpot, ניתוח נתוני לידים B2B, מעקב אחרי לידים בהאבספוט, דפוסי לידים לאורך זמן, Lead flow analysis, שיפור תהליכי לידים בהאבספוט, הבנת מגמות לידים, מדידת יעילות קמפיינים ב-HubSpot, Lead performance trends, Funnel analysis HubSpot, שיווק מבוסס נתונים, ניתוח אנליטי לידים, HubSpot marketing analytics, ירידה בכמות לידים איך לנתח, השוואת תקופות בלידים, זיהוי מגמות שיווקיות, שיפור איכות הלידים

דוח שמציג הפרשי זמן בין אקטיביטיס לדילים

בקשת לקוח: הצגת משך זמן בין יצירת דיל (באוטודיל) ובין אקטיביטי ראשון של נציג המכירות.

האילוצים:

הבעיה קשורה לזה שהדאטא נמצאת ב- 2 אובייקטים: דילים + אקטיביטיס. 

בנוסף, השדות הנשמרים אוטומטית בהאבספוט הם TIMESTAMP (תאריכים ושעות), השדות המחושבים הם ימים בלבד.

הפתרון צריך להיות גנרי, כך שיוכל לתמוך בכל מקום שבו מנהל\ יועץ ירצה לנתח משך זמן בין מועד אקטיביטי מסויים למועד דיל מסויים.

***

הסבר תהליך התחקור + הפתרון:

1. פתרון ידני כדי לבחון לעומק את הצורך

בימים הראשונים, בניתי תצוגה מנהלת בדילים, עם פרופרטי ידני ותחקרתי באופן יומיומי את הדילים הנכנסים ואת הצורך.

2. פתרון אוטומטי, שניסיתי ליישם דרך אוטומציות + שדות מחושבים

פתחתי פרופרטי מסוג FIRST REACTION DATE 

ואז באוטומציה שמרתי אליו את מועד האקטיביטי הראשון.

ובפרופרטי נוסף חישבתי הפרשים בין תאריך פתיחת הדיל למועד האקטיבי הראשון.

הבעיה ש- FIRST REACTION DATE נשמר בימים ולכן משגע את השדה המחושב.

הפתרון ירד מהפרק.

3. פתרון מוצלח ✅ - שיטת HS>GS>HS

ייצוא אוטומטי לגוגלשיט לעיבוד > הוספת 2 שדות מחושבים + עיבוד הדאטא כרצוני > הצגת הדוח בדשבורד של האבספוט.

דרך טבלת Engagements של האבספוט. טבלה זו ב- API מכילה גם את נתוני הדילים וגם את נתוני האקטיביטיס, כשנתוני היצירה מוצגים כ- TIMESTAMP (בדיוק מה שאנחנו צריכים במקרה זה).

עריכת שתי עמודות תומכות (מימין):

א. משך זמן (בכל פורמט שידרש, אני הדגמתי ב- HH:MM) - ✅ זה בדיוק הנתון שהתבקש בפרויקט ✅

ב. מספור ופילטור לפי רצף הפעולות מול אותו הדיל 

(קליק להגדלה)

הנוסחאות בהן השתמשתי:  

בהמשך - הצגת הדוח הנ"ל כחלק מדשבורד מנהל המכירות בתוך האבספוט.

בהצלחה!!

***

להטמעת האבספוט גם אצלכם: "מד-מן" 052-7325777

מילות מפתח: זמן, משך זמן, זמן תגובה, הפרש זמן בין יצירת דיל ובין תגובה ראשונה של נציג, 5436453